Python是一種面向?qū)ο蟆⒅弊g式計算機程序設(shè)計語言。公認的特點是簡單、易學(xué)、免費、開源等等。個人覺得特別喜歡Python的地方是對字符串操作特別的靈活、采取縮進的方式簡單明了、以及簡單的語法。Python 和c類似，是順序進行的，不像visual c++是事件觸發(fā)不同模塊進行的。操作和matlab相似，有編輯窗口，也有一個運行的窗口(交互式解釋器)，可以編寫之后運行，也可以在命令行模式下一條條的完成。Python對于代碼格式要求也相當嚴格，通過對于縮進的距離來判斷代碼是否處于同一個代碼塊。這樣做的好處在于代碼編寫看上去很統(tǒng)一，Python也不依靠分號來決定一句代碼是否結(jié)束，一行代碼就是一句代碼。

這次實訓(xùn)課第一天進行了對計算機基礎(chǔ)的復(fù)習和了解，人工智能，計算機模式的演進，計算機模式的演進，易語言等。然后開始在老師的指導(dǎo)下學(xué)習Python的基礎(chǔ)語法：如a[1:]從3開始，a[-1]最后一個元素，a[-1:]從最后一個開始，a[:-1]最后一個元素之前的兩個元素，a[:]所有元素，a.pop()彈出, 數(shù)組的長度、數(shù)組元素的讀取、a.()插入元素,a.count(),a.remove()移除,a.clear()清空,del a 刪除整個變量,a=True 布爾類型等。

我們還了解了數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析也具有極廣泛的應(yīng)用，典型的數(shù)據(jù)分析可能包含以下三步：搜索性數(shù)據(jù)分析，模型選定分析，推斷分析。數(shù)據(jù)分析主要包括，簡單的數(shù)學(xué)運算(Simple Math)，統(tǒng)計(Statistics)，快速傅里葉變換(FFT)，平滑和濾波(Smoothing and Filtering)，基線和峰值分析(Baseline and Peak Analysis)。我們還學(xué)習了用pycharm畫曲線圖和散點圖，學(xué)習了k-means算法和歐式定理等公示。

在這的十六天，感覺很充實也確實學(xué)到了很多東西，一開始我還擔心在企業(yè)里進度會很快跟不上，但來到這里我才發(fā)現(xiàn)跟我想的恰恰相反，舒適的環(huán)境以及適中的進度很適合我這種之前基礎(chǔ)比較薄弱的，而且在課間以及晚自習如果遇到不會的問題或者在安裝軟件的時候遇到困難，都會及時耐心的幫助解決各種問題。以往，我們只是單純的學(xué)習書本上的知識，沒有實踐，無法把知識融會貫通，遇到困難不知如何下手。但通過這次的實訓(xùn)，讓我們更深刻的理解和掌握了專業(yè)知識。并且在這次實訓(xùn)中，我們了解到相互溝通，相互幫助的重要。能力，是在自學(xué)與問中不斷提升的。本次實訓(xùn)，使我和小組的各個成員的能力都大大的得到提升，使我們能更輕松的應(yīng)付以后的工作。

很感謝為我們提供了這樣一次實訓(xùn)的機會，我讓充分的了解到自己的不足。實訓(xùn)過程，雖然是艱辛的，付出了很多的汗水與努力，但是我知道收獲的更多。

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