為期十五天的實(shí)習(xí)已經(jīng)接近尾聲。雖然時(shí)間不長(zhǎng)，但是這次的實(shí)習(xí)讓我學(xué)到了不曾碰到的軟件，同時(shí)也讓我意識(shí)到要學(xué)習(xí)的還有很多。在這十五天的實(shí)習(xí)中，我們學(xué)到的只是Python的一部分。我對(duì)Python有了初步的了解，也對(duì)Python有了濃厚的興趣。

第一天我們了解什么是人工智能，人工智能(Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)之一。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)之一。這是因?yàn)榻�三十年�?lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。我們知道了Python是一種面向?qū)ο蟆⒅弊g式計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。公認(rèn)的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單、易學(xué)、免費(fèi)、開(kāi)源等等。個(gè)人特別喜歡Python的地方是對(duì)字符串操作特別的靈活、采取縮進(jìn)的方式簡(jiǎn)單明了、以及語(yǔ)法很簡(jiǎn)單。Python和c類(lèi)似，是順序進(jìn)行的。操作和matlab相似，有編輯窗口，也有一個(gè)運(yùn)行的窗口(交互式解釋器)，可以編寫(xiě)之后運(yùn)行，也可以在命令行模式下一條條的完成。

馮諾依曼計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)的主要思想：

1、運(yùn)算器，邏輯控制裝置，存儲(chǔ)器，輸入和輸出設(shè)備。

2、先放在緩存里面，從緩存里面取出來(lái)進(jìn)行處理，再放到緩存里面。

3、指令由操作碼和地址組成。

4、執(zhí)行順序：指令順序，從上往下按順序依次執(zhí)行，其主要特點(diǎn)是：

1)使用單一的處理部件來(lái)完成計(jì)算、存儲(chǔ)以及通信的工作。

2)存儲(chǔ)單元是定長(zhǎng)的線性組織。

3)存儲(chǔ)空間的單元是直接尋址的。

4)使用低級(jí)機(jī)器語(yǔ)言，指令通過(guò)操作碼來(lái)完成簡(jiǎn)單的操作。

5)對(duì)計(jì)算進(jìn)行集中的順序控制。

6)計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)由運(yùn)算器、存儲(chǔ)器、控制器、輸入設(shè)備、輸出設(shè)備五大部件組成并規(guī)定了它們的基本功能。

7)彩二進(jìn)制形式表示數(shù)據(jù)和指令。

8)在執(zhí)行程序和處理數(shù)據(jù)時(shí)必須將程序和數(shù)據(jù)道德從外存儲(chǔ)器裝入主存儲(chǔ)器中，然后才能使計(jì)算機(jī)在工作時(shí)能夠自動(dòng)調(diào)整地從存儲(chǔ)器中取出指令并加以執(zhí)行。

可以看出重點(diǎn)在于“分為5個(gè)部件、儲(chǔ)存分單元和二進(jìn)制運(yùn)算”。

接下來(lái)我們學(xué)習(xí)了基礎(chǔ)語(yǔ)法：

type(a) python獲取a的類(lèi)型

sys.getsizeof(a) python獲取a的字節(jié)

len(a) python數(shù)組a的長(zhǎng)度

a.pop() 出棧，默認(rèn)彈出數(shù)組a的最后一位

a.count(x) 數(shù)組a中x出現(xiàn)的次數(shù)

a.remove(x) 移除數(shù)組中的

a.clear() 清空數(shù)組a

del a 刪除變量a

number.list=re.findall("\d+",a) 截取字符串a(chǎn)中的數(shù)字，提取出來(lái)為數(shù)組，且截取一段數(shù)字，如350

函數(shù)：abs()、round()

變量賦值(x=2)、語(yǔ)句、輸入輸出(input(“”)、x=input(“”))

模塊：import math

在學(xué)習(xí)過(guò)python語(yǔ)言后，我們后來(lái)接觸到了k-means算法

1、隨機(jī)選取k個(gè)聚類(lèi)中心

K=3

2、做分類(lèi)

∵da1

∴點(diǎn)a∈類(lèi)1

∵db1

∴ 點(diǎn)a∈類(lèi)1

第一次聚類(lèi)結(jié)論：

類(lèi)一：a,b,c,d

類(lèi)二：e,f5

類(lèi)三：g,h

K近鄰k-Nearest Neighbor(KNN)算法的理解

KNN作為一種有監(jiān)督分類(lèi)算法，是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一，顧名思義，其算法主體思想就是根據(jù)距離相近的鄰居類(lèi)別，來(lái)判定自己的所屬類(lèi)別。算法的前提是需要有一個(gè)已被標(biāo)記類(lèi)別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，具體的計(jì)算步驟分為以下三步：

1、計(jì)算測(cè)試對(duì)象與訓(xùn)練集中所有對(duì)象的距離，可以是歐式距離、余弦距離等，比較常用的是較為簡(jiǎn)單的歐式距離;

2、找出上步計(jì)算的距離中最近的K個(gè)對(duì)象，作為測(cè)試對(duì)象的鄰居;

3、找出K個(gè)對(duì)象中出現(xiàn)頻率最高的對(duì)象，其所屬的類(lèi)別就是該測(cè)試對(duì)象所屬的類(lèi)別。

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