我在學(xué)習(xí)Python 爬蟲之前，只有一點(diǎn)點(diǎn)C 語(yǔ)言基礎(chǔ)。所謂“一點(diǎn)點(diǎn)”，指的是看過(guò)譚浩強(qiáng)的《程序設(shè)計(jì)》，完成老師課上的實(shí)驗(yàn)。這次學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)安排我們xx公司進(jìn)行培訓(xùn)，大大的豐富了我的知識(shí)面，提升了我的編程能力。

我一邊聽著老師的講解，一邊開始閱讀《零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí) Python》，初始 Python 的基本語(yǔ)法、列表和字典、包和模塊等概念。書籍是基于 Python3 作為開發(fā)語(yǔ)言，具有時(shí)效 性;語(yǔ)言輕松易懂;一邊抄代碼一邊學(xué)語(yǔ)法，迅速可以上手Python。

在第一天，我還參考百度教程，配置好Python 的運(yùn)行環(huán)境。在 win7 環(huán)境下，安裝了

Python3.6，Anaconda3，PcCharm，后來(lái)才發(fā)現(xiàn)，只需要下載一個(gè) Anaconda3 就可以了0-0 熟悉了 Python 的運(yùn)行環(huán)境，熟悉了 pip、conda 等命令的用法、第三方包的安裝。此外，還配置了 MySQL、Navicat、PowerBI 等相關(guān)軟件。

由于Python 語(yǔ)言的簡(jiǎn)潔性、易讀性以及可擴(kuò)展性，在國(guó)外用Python 做科學(xué)計(jì)算的研究機(jī)構(gòu)日益增多，一些知名大學(xué)已經(jīng)采用 Python 來(lái)教授程序設(shè)計(jì)課程。例如卡耐基梅隆大學(xué)的編程基礎(chǔ)、麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)及編程導(dǎo)論就使用 Python 語(yǔ)言講授。眾多開源的科學(xué)計(jì)算軟件包都提供了 Python 的調(diào)用接口，例如著名的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)OpenCV、三維可視化庫(kù) VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫(kù) ITK。而Python 專用的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫(kù)就更多了，例如如下 3 個(gè)十分經(jīng)典的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫(kù)：NumPy、SciPy 和 matplotlib，它們分別為 Python 提供了快速數(shù)組處理、數(shù)值運(yùn)算以及繪圖功能。因此Python 語(yǔ)言及其眾多的擴(kuò)展庫(kù)所構(gòu)成的開發(fā)環(huán)境十分適合工程技術(shù)、科研人員處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、制作圖表，甚至開發(fā)科學(xué)計(jì)算應(yīng)用程序。

期間，我們還用Python 進(jìn)行了畫圖，之前我們一直使用的是 MATLAB。使用了這兩種方法，我也作出相應(yīng)總結(jié)：然而除了 MATLAB 的一些專業(yè)性很強(qiáng)的工具箱還無(wú)法被替代之外，MATLAB 的大部分常用功能都可以在 Python 世界中找到相應(yīng)的擴(kuò)展庫(kù)。和 MATLAB 相比，用Python 做科學(xué)計(jì)算有如下優(yōu)點(diǎn)

● 首先，MATLAB 是一款商用軟件，并且價(jià)格不菲。而Python 完全免費(fèi)，眾多開源的科學(xué)計(jì)算庫(kù)都提供了Python 的調(diào)用接口。用戶可以在任何計(jì)算機(jī)上免費(fèi)安裝Python 及其絕大多數(shù)擴(kuò)展庫(kù)。

● 其次，與 MATLAB 相比，Python 是一門更易學(xué)、更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護(hù)的代碼。

● 最后，MATLAB 主要專注于工程和科學(xué)計(jì)算。然而即使在計(jì)算領(lǐng)域，也經(jīng)常會(huì)遇到文件管理、界面設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)通信等各種需求。而Python 有著豐富的擴(kuò)展庫(kù)，可以輕易完成各種高級(jí)任務(wù)，開發(fā)者可以用Python 實(shí)現(xiàn)完整應(yīng)用程序所需的各種功能。

通過(guò)這次暑期實(shí)訓(xùn)，我收獲頗多，十分期待寒假繼續(xù)來(lái)著學(xué)習(xí)!

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