大數據來襲，你準備好推塔了嗎？

大數據是一種在獲取、存儲、管理、分析等方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。它具有大量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。未來大數據相關人才缺口巨大。

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只有想不想學，沒有能不能學

我是零基礎

零基礎入學勤能補拙

我想轉行

現有工作枯燥，工資太低

我想技能提升

已有的技術太落伍
擔心被企業淘汰

我是應屆畢業生

求職壓力大
同專業市場需求飽和

我是在校大學生

對所學專業沒有興趣
為日后就業提早打算

理論、實戰雙向并行，奠定入行扎實基礎

第一階段: Java語言基礎

Java語言基礎:

Java語言入門、基本語法、面向對象、常用API、異常、集合、IO流、多線程、網絡編程、反射、JDK新特性、MySQL數據庫、JDBC

培養方向：

了解Java語言的特征和應用領域；掌握JDK、JRE和JVM的作用；能夠成功搭建Java開發環境；完成HelloWorld程序的編寫；掌握IDE工具IDEA的使用方式；掌握Java基本語法中的常量、變量的聲明和使用；掌握Java中的運算符、數據類型及其相互轉換；掌握分支結構、循環結構、方法的定義和使用；掌握數組的使用，理解數組的內存結構；掌握面向對象的編程思想；掌握類和對象的定義和使用；理解封裝、繼承、多態等特性；掌握抽象類、接口的特點和使用方式；充分理解并運用Java面向對象思想來進行程序開發；掌握Java中的常用類和工具類的使用，能夠使用這些常用類和工具類解決多種問題；掌握Maven項目構建和依賴管理、掌握Maven的繼承和聚合；

職業方向:

無

第二階段: Hadoop技術棧

Hadoop技術棧

Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大數據金融平臺

培養方向：

掌握Linux操作系統安裝及常用命令；掌握shell腳本編程；掌握大數據架構Hadoop原理及編程應用；掌握Hadoop三大組件的使用方式、方法以及Hadoop調優；掌握ZooKeeper協管理器工作機制以及動態感知原理及使用；掌握Hive數據倉庫的使用及調優原理；掌握HBase數據庫的開發、使用以及調優；掌握消費金融業務處理流程；掌握根據業務制定合理技術框架（技術選型）的能力；大量數據的日志采集方案；數倉的分層搭建以及數倉建模；掌握大量數據的ETL處理方式；掌握工作流調度解決方案；掌握即席查詢工具使用及其原理；掌握數據可視化報表工具的使用；掌握數據治理框架的原理以及使用；掌握集群指標監控工具的使用

職業方向:

Hadoop開發工程師、數據倉庫工程師、ETL開發工程師、離線開發工程師

第三階段: Spark技術棧

Spark技術棧

Scala、Kafka、Spark、交通流量實時可視化大屏

培養方向：

掌握Scala基本語法和進階的使用，為學習Spark、Flink框架打下基礎；掌握消息隊列概念、Kafka原理架構、日志合并、消息檢索；掌握分布式內存計算、RDD、DataSet、DStream概念；掌握離線計算、流式計算；掌握可視化大屏內在價值與用途；掌握實時流數據分析業務處理流程；掌握Flume+Kafka+Sparkstreaming+Redis架構整合；掌握Springboot的使用；掌握websocket操作使用；了解Echarts的使用方式

職業方向:

Spark開發工程師、實時開發工程師

第四階段: Flink流式處理框架

Flink流式處理框架:

Flink、ClickHouse、暢游天涯旅游實時分析項目

培養方向：

掌握Flink的原理；掌握Flink的使用以及與其他技術的整合；掌握ClickHouse架構、速度快的原因；掌握ClickHouse數據庫和表引擎；掌握ClickHouse基本操作以及和spark、flink的整合；掌握旅游行業業務流程；掌握Flink在實時計算業務中的使用；掌握自定義Flink source和sink來生成和消費Kafka數據；掌握Flink和ClickHouse整合已存儲數據；掌握搜索引擎Elasticsearch；掌握Flink和Elasticsearch整合；掌握基于Flink CEP處理復雜事件

職業方向:

Flink開發工程師、實時開發工程師、實時數倉工程師

第五階段: 項目實戰

項目實戰:

EWR消費信用風險輿情系統、Monoceros物流大數據平臺、物流Kubernetes+Docker項目遷移

培養方向：

掌握信貸金融業務處理流程；掌握根據業務制定合理的技術框架（技術選型）；掌握當下流行的數據中臺概念；掌握前臺工作整體機制以及技術應用；掌握后臺綜合分析展示應用系統；掌握大量數據的綜合采集方案；掌握大量數據的ETL處理方式；掌握工作流調度解決方案；掌握集群指標監控工具的使用；掌握基于億級訂單的物流大數據平臺的研發；掌握基于Flink實現倉庫貨物、倉儲車運動軌跡、包裹追蹤等多維度業務分析；具備基于HDP平臺收集數據資源的能力，實現秒級OLAP分析；掌握Docker容器化技術以及應用；掌握Kubernetes核心功能以及在項目中的部署應用

職業方向:

數據倉庫工程師、ETL開發工程師、離線開發工程師、實時開發工程師、數據中臺工程師

第六階段: 就業指導

就業指導:

企業面試前期準備與技巧、專業指導、企業面試復盤

課程內容：

職業規劃講解、簡歷注意事項詳解、就業情況分析簡歷制作（個人技能、項目經驗、自我評價)；簡歷審核修正、常見面試題的講解、技術簡歷的指導與優化、強化實戰項目（項目模塊的介紹，業務流程的梳理）；真實面試復盤（晚自習時間）（總結學員面試中的問題，進行針對性的輔導以及相關面試題的講解）

培養方向:

從簡歷、面試技巧等層面助力學員，培養學員溝通表達能力讓學員清晰了解職業發展規劃，明確自身定位，找到適合自身發展的工作；通過項目強化、面試專項指導、面試復盤等，學員能更好就業

了解更多課程內容

企業級項目實戰匹配企業技能需求

項目名稱：高鐵電務設備智能監控大數據平臺

項目介紹：

鐵路信號設備是指揮列車運行、保證行車安全、提高運輸效率、改善行車組織方式、實現行車指揮現代化的關鍵設施，在鐵路運輸生產過程中發揮著重要的作用。
為提高信號設備維修管理水平，進一步深化信號設備維修智能化應用，加強事前預防與預警、過程控制與監控、應急響應與處置、事后分析與評估等關鍵環節信息技術支撐，亟需建設鐵路信號設備設施技術狀態大數據應用（以下簡稱信號大數據應用），實現信號設備全壽命周期狀態管理，建立科學的分析評價體系，全面掌握信號設備工作狀態及運用情況，提高設備維修維護質量，降低鐵路信號運營維護成本，提升信號設備的運輸安全保障能力。
提升設備使用壽命，減少設備浪費，保障鐵路安全。

項目效果圖：
項目名稱：智能廣告推薦系統

項目介紹：

網絡和智能終端的普及帶來了海量人群的上網行為數據，大數據技術的發展讓細分人群的特性成為可能。不同的人群，網絡行為習慣差異性比較大，時間、地區、季節、節日、天氣… …大量的因素，大量的數據交織在一起，沒有細分研究，對于大數據的分析，難以為廣告主帶來高價值。細分研究各類因素大數據，為廣告主創造更高價值。
最終節省成本，精準投放廣告。

項目效果圖：
項目名稱：移動充值項目

項目介紹：

中國移動公司旗下擁有很多的子機構,基本可以按照省份劃分. 而各省份旗下的充值機構也非常的多. 目前要想獲取整個平臺的充值情況,需要先以省為單元,進行省份旗下的機構統計,然后由下往上一層一層的統計匯總,過程太過繁瑣,且統計周期太長. 且充值過程中會涉及到中國移動信息系統內部各個子系統之間的接口調用, 接口故障監控也成為了重點監控的內容之一. 為此建設一個能夠實時監控全國的充值情況的平臺, 掌控全網的實時充值, 各接口調用情況意義重大.

項目效果圖：

一路暖心服務，不怕您貨比三家

多重班型由你選擇！

優就業學員專享八大福利

就業服務
根據學員學習情況、自身意愿，提供就業服務，一地學習，全國就業。
全程面授
技術大牛面對面講授、手把手教學。
溫馨住宿
自建教學基地，標準化宿舍、酒店式公寓。
半封閉式管理
全程多對一督學，嚴管厚愛，細盯每位學員，狠抓教學效果。
免費試學
免費試學5天，先體驗后報名。
中公購書
補助
購優就業圖書領1000元系統面授班報名補助金。
網課贈送
贈送課程相關網課，查漏補缺，復習更簡單。了解詳情
免費重修
兩年內可免費再學，享全系課程更新迭代。

實戰講師傾囊相授，桃李滿天下

劉老師Java大數據研究院院長

9年IT從業經驗，5年Java教學經驗，高級Java開發工程師、高級Java講師。負責過多個大型項目的設計和研發工作。精通SSH、SSM等J2EE架構體系設計和開發流程。熟悉Oracle、MySQL等關系型數據庫及Redis非關系型數據庫。精通Hadoop、Storm、Spark等大數據領域中的常用框架，擅長結合業務從大量數據中梳理計算模型。

孫老師優就業大數據高級講師

18年計算機信息系統設計與項目開發經驗，曾參與多項重點工程項目的開發和設計，如中國石化加油卡網上營業廳、中國工商銀行統一消息平臺、黑龍江聯通增值業務綜合運營平臺、新疆/青海/山東無線警務系統等。精通SSH框架，對大數據領域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

常老師優就業大數據高級講師

北京工業大學計算機軟件碩士，十多年計算機信息系統設計與項目開發經驗，曾參與過多項重點工程項目的開發和設計，如個性化廣告推送系統、某銀行統一消息平臺、電商行為分析系統、車流量監控項目等。精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大數據相關技術，擅長分布式數據庫技術在大數據分析場景下的具體應用。熟練掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。

秦老師優就業大數據高級講師

具有多年互聯網軟件開發與項目管理經驗，曾參與國家域名安全監測平臺、互聯網數據平臺、國家基礎資源大數據平臺、某網絡理財平臺等項目的研發,負責互聯網統計平臺的研發，并曾完成青島上合會議期間山東省重點域名安全監測告警任務。擅長javaEE相關技術Struts、Hibernate、Spring以及大數據相關技術Hadoop、Hive、Storm、Spark、Zookeeper等，對Java以及大數據有深入研究。

李老師優就業大數據高級講師

東北林業大學信息管理與信息系統專業，曾就職于知名高科技企業，10年以上講師經驗，擔任學科負責人，培訓學員數千人，學員口碑好。主持、參與過高考數據庫、考研數據庫、愛心果園、安全管理系統等項目的開發。熟悉java設計模式，深入理解面向對象概念，有良好地編寫代碼習慣。掌握JSP，JavaBean，Servlet，JDBC等Web開發技術，熟練掌握Struts2，Spring，Hibernate，SpringMVC,Mybatis等開源框架技術。擁有MySQL，Oracle等關系型數據庫的開發經驗。

梁老師優就業大數據高級講師

擁有10年以上的開發和授課經驗。熟悉Struts2、Hibernate、Spring,Mybatis、SpringMVC等主流框架;對SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Zookeeper、Kafka、ActiveMQ、Hbase有深入研究，參與開發過《美國萬通保險業務系統》、《麗珠制藥MES車間智能管理系統》、《當代置業物業收費系統》、《當代置業財務審核系統》等大型項目。