數據分析師是青春飯嗎?每一個即將入門大數據分析的人移動都有這樣一個疑問，我學了之后干幾年，就到職業生涯的頂端了，未來怎么辦?那我們先來看看大數據工程師都要做什么?
大數據工程師會的東西很多，首先是懂業務，脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果就沒有太大的使用價值。所以說一名出色的大數據工程師，對于本行業本領域一定是很熟悉，最好是有自己獨到的見解。
其次是要懂管理，這個一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導;另一方面是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。然后懂分析師最最基本的，能夠掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，對于開展數據分析起著至關重要的作用。接著，對于工具的掌握，也是很基本的，畢竟人腦對于數據的容量都是有限的。
最后，大數據工程師可能還要懂點設計，能夠運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。
以上，作為一名大數據工程師，需要掌握的基礎技能大概就這些，以上這些技能的養成不是一朝一夕，所以說被取代也是極其不易的，本身大數據分析并不是一蹴而就的事情，而是需要你日積月累的數據處理經驗。什么樣的人會被輕易替代呢?不求甚解，似懂非懂，干了多少年還看不透本質，遇到問題仍然懵懂不解茫然無措，整日坐著重復性工作的人，才有可能被替代，也激素是所謂的青春飯，反觀大數據，掌握的技能越多。
數據分析行業絕對是一個朝陽行業，特別是互聯網的不斷發展，一個不談數據的公司根本不叫互聯網公司，大數據工程師已經成為一個互聯網公司必備的職位了。有興趣的小伙伴可以了解一下優就業的大數據課程，零基礎適學，緊扣市場熱門技術和熱門崗位，結合項目實戰培養多方位大數據人才，畢業以后可以從事大數據運維、大數據開發、大數據分析等工作崗位。希望各位小伙伴能找準自己的方向，入行大數據要趁早啊。
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