大廠招人要求大致如下：

1、熟悉linux基礎(chǔ)以及基于基礎(chǔ)之下的底層知識(shí)，比如底層原理這些，這里舉個(gè)例子，比如我們學(xué)習(xí)linux服務(wù)的時(shí)候都會(huì)涉及到給服務(wù)配置端口的問(wèn)題，細(xì)心的人可能注意到我們配置的端口號(hào)只能在0-65535這個(gè)區(qū)間，超過(guò)了這個(gè)端口范圍會(huì)報(bào)錯(cuò)，比較喜歡鉆研的人可能會(huì)去了解下這個(gè)底層原理，這其實(shí)是有底層原因的，首先TCP報(bào)文中關(guān)于源端口和目的端口的表示占用的是16位，再底層就是訪問(wèn)端口的時(shí)候，CPU通過(guò)端口地址來(lái)定位端口，CPU只能定位65536個(gè)端口。像這樣的例子還有很多，計(jì)算機(jī)有些極限值都有其底層的原理，了解這些后，再掌握上層的知識(shí)輕而易舉，而linux技術(shù)是學(xué)不完的，幾乎每天都有人提交代碼，每天都有新技術(shù)。所以掌握好技術(shù)的底層原理，才能做到萬(wàn)變不離其宗。進(jìn)而才能很快地學(xué)習(xí)新技術(shù)，因?yàn)榇髲S的技術(shù)迭代快，所以大廠對(duì)于底層原理是有一定要求的。

2、快速定位故障的能力，大廠的業(yè)務(wù)一般都面向客戶，實(shí)時(shí)性要求高，比如美團(tuán)訂單，淘寶訂單，百度搜索，這些業(yè)務(wù)停機(jī)一秒都是天文數(shù)字的損失，就算再好的架構(gòu)，再好的高可用等防患于未然的手段，故障都是不可避免的，所以就要求運(yùn)維人員具有快速定位故障的能力。

3、掌握網(wǎng)絡(luò)排錯(cuò)的能力，網(wǎng)絡(luò)永遠(yuǎn)是運(yùn)維不可不說(shuō)的話題，互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)網(wǎng)絡(luò)的要求也就無(wú)需多說(shuō)，他們要求的是能夠清晰地掌握網(wǎng)絡(luò)報(bào)文結(jié)構(gòu)，清楚地知道各種協(xié)議及其原理，會(huì)使用各種網(wǎng)絡(luò)故障診斷工具等。

4、會(huì)使用運(yùn)維平臺(tái)工具，這其中包括監(jiān)控和自動(dòng)化工具，這個(gè)是必須的，大廠的機(jī)器成千上萬(wàn)，必然是自動(dòng)化運(yùn)維，就需要掌握一些自動(dòng)化工具，另外對(duì)這個(gè)體量的業(yè)務(wù)的監(jiān)控必不可少，監(jiān)控的要求都要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他小公司。

5、知道虛擬化及容器調(diào)度工具，比如開(kāi)源的openstack，cloudstack，kubernetes，等等，當(dāng)然說(shuō)起調(diào)度工具必然也少不了分布式存儲(chǔ)，各種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，這都是需要要掌握的。

6、熟練編寫(xiě)腳本，日常工作中必然免不了要寫(xiě)一些腳本，shell也好，python也好，甚至是其他語(yǔ)言的腳本，至少要熟練掌握其一，以應(yīng)對(duì)工作中的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

7、了解安全方面的知識(shí)。安全越來(lái)越受到重視，大廠的業(yè)務(wù)由于其特殊性，這也是一塊無(wú)法避開(kāi)的地方。

上述只是一些簡(jiǎn)單的概括，大廠的要求遠(yuǎn)不止這些，而上述技術(shù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)表面看起來(lái)那么簡(jiǎn)單，任何一門(mén)技術(shù)都能寫(xiě)成鴻篇巨著，linux的學(xué)習(xí)道阻且長(zhǎng)。

說(shuō)說(shuō)linux未來(lái)的發(fā)展方向，究其根本，計(jì)算機(jī)制造工藝的提升，人們不會(huì)再向壓榨機(jī)器性能的方向去深入探索，當(dāng)下是個(gè)效率為王的時(shí)代，以前的程序員為了機(jī)器性能，用匯編甚至用機(jī)器語(yǔ)言寫(xiě)程序，把機(jī)器性能挖掘到極致，大家都知道c語(yǔ)言性能很出眾，但大廠的項(xiàng)目很少用這個(gè)開(kāi)發(fā)，比如網(wǎng)頁(yè)大多就是java、go這種，java和go在開(kāi)發(fā)效率和性能上找了個(gè)很好的平衡點(diǎn)，但這還不夠，為了更快的程序更新迭代，linux經(jīng)歷了虛擬機(jī)時(shí)代，容器時(shí)代，現(xiàn)在又在向微服務(wù)的方向發(fā)展，究其根本就是為了提高開(kāi)發(fā)效率。

所以linux未來(lái)的發(fā)展方向也是朝著自動(dòng)化，快速迭代發(fā)展，使用到的技術(shù)無(wú)非就是kubernetes這樣的容器調(diào)度工具結(jié)合一些devops工具。kubernetes已經(jīng)成為事實(shí)上的云原生的基石之一，成為分布式調(diào)度和自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)準(zhǔn)。

微服務(wù)架構(gòu)的流行導(dǎo)致大量應(yīng)用部署運(yùn)維的復(fù)雜，docker的出現(xiàn)解決了應(yīng)用打包的根本性難題，而kubernetes的出現(xiàn)則使得容器編排解決方案高效落地。

可以看到這些發(fā)展變化都是隨著一個(gè)主題開(kāi)展：剝離與業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的底層設(shè)施和能力，將這些基礎(chǔ)能力下沉，使得開(kāi)發(fā)人員專注于與業(yè)務(wù)相關(guān)的價(jià)值交付。

現(xiàn)在建立在kubernetes之上的serverless、service mesh也都是基于這個(gè)理念而生。

kubernetes現(xiàn)在已然成為了容器調(diào)度的標(biāo)準(zhǔn)，kubernetes因其天然的故障愈合能力，以及強(qiáng)大的調(diào)度能力，越來(lái)越受到大廠的歡迎，即便是虛擬機(jī)的調(diào)度，kubernetes也可以借助kubevirt這個(gè)工具去實(shí)現(xiàn)，一個(gè)平臺(tái)，調(diào)度一切，kubernetes解決了運(yùn)維效率問(wèn)題，越來(lái)越受到重視，其社區(qū)異常活躍，必然是linux未來(lái)發(fā)展的方向。而人們現(xiàn)在又想擁有容器的快速又想擁有虛擬機(jī)的隔離，微虛擬這些新概念未來(lái)估計(jì)也會(huì)很快流行起來(lái)，不過(guò)還是那句話，萬(wàn)變不離其宗，這些看起來(lái)花里胡哨的技術(shù)，底層原理是相通的，所以學(xué)習(xí)要有磨刀不誤砍柴工的思想覺(jué)悟。