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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ): 大數(shù)據(jù)有哪些技術(shù)點(diǎn)，不同的技術(shù)點(diǎn)是什么意思？為大家總結(jié)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)詳細(xì)說明和解答。

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: scala主要是做什么的
scala主要是做后端開發(fā)、大數(shù)據(jù)處理、Web應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)交互、大型項(xiàng)目開發(fā)的。scala語言的表達(dá)能力超強(qiáng)，代碼短小精悍，做后端業(yè)務(wù)開發(fā)也很常見。Scala自帶的類庫(kù)可以輕松地處... 詳情>

[2023-06-05]

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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

: scala適合開發(fā)什么
scala適合開發(fā)服務(wù)端、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、NLP、Web應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)交互、大型項(xiàng)目開發(fā)等。Scala是一個(gè)靜態(tài)語言，更適合開發(fā)服務(wù)端，Scala直接編譯成Java字節(jié)碼，性能接近Java。S... 詳情>

[2023-06-05]

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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

: scala語言適合干什么
scala語言適合干：后端開發(fā)、大數(shù)據(jù)處理、Web應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)交互、大型項(xiàng)目開發(fā)。scala語言的表達(dá)能力超強(qiáng)，代碼短小精悍，做后端業(yè)務(wù)開發(fā)也很常見。Scala自帶的類庫(kù)可以輕松地... 詳情>

[2023-06-05]

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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

: mysql更新語句
mysql更新語句也叫做數(shù)據(jù)操作語句，主要用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改。在標(biāo)準(zhǔn)的SQL中有3個(gè)語句，它們是、UPDATE以及DELETE，在MySQL中又多了一個(gè)REPLACE語句。和REPLACE語句的功能都是向表... 詳情>

[2023-05-19]

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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

: hadoop核心組件
Hadoop的核心組件為：HDFS、MapReduce和Yarn。HDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)，是指提供對(duì)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的高吞吐量訪問的分布式文件系統(tǒng)。Hadoop MapReduce是用于并行處理大型數(shù)據(jù)集... 詳情>

[2022-01-26]

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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

: redis數(shù)據(jù)類型有幾種
redis數(shù)據(jù)類型有五種：string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)。1、string(字符串)是redis最常用的類型，可以包含任何數(shù)據(jù)，一個(gè)key對(duì)應(yīng)一個(gè)value，... 詳情>

[2022-01-18]

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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

: redis集群三種方式
redis集群三種方式為：主從復(fù)制、哨兵模式和集群。1、主從復(fù)制：使用異步復(fù)制，用戶可以通過 SLAVEOF 命令或者配置的方式，讓一個(gè)服務(wù)器去復(fù)制另一個(gè)服務(wù)器即成為它的從服務(wù)器，... 詳情>

[2022-01-18]

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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

: highcharts和echarts的區(qū)別
Highcharts和Echarts的區(qū)別為：1、Highcharts是商業(yè)收費(fèi)的;Echarts是全免費(fèi)的。2、Highcharts兼容性好、穩(wěn)定性高;Echarts對(duì)IE8及IE8(甚至IE9)及以下的兼容性非常差。3、Highchart... 詳情>

[2022-01-18]

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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

: redis和mysql區(qū)別
redis和mysql的區(qū)別：1、數(shù)據(jù)類型不同。mysql是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在硬盤中，讀取速度慢，但可以長(zhǎng)期存放。redis是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在緩存中，讀取速度快，但保存時(shí)... 詳情>

[2022-01-17]

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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

: kafka為什么那么快
Kafka速度快的原因?yàn)椋?、partition 并行處理，寫入數(shù)據(jù)的時(shí)候由于單個(gè)Partion是末尾添加所以速度最優(yōu)。2、順序?qū)懭耄疟P順序讀寫速度超過內(nèi)存隨機(jī)讀寫，充分利用磁盤特性。3、... 詳情>

[2022-01-17]

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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

課程以企業(yè)需求為導(dǎo)向課程不斷更新: 優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)課程Java內(nèi)容大幅度減少，大數(shù)據(jù)階段時(shí)長(zhǎng)延長(zhǎng)，應(yīng)對(duì)用戶靈活查詢需求，新增Impala、Phoenix等高性能、低延時(shí)即席查詢組件，加大數(shù)據(jù)分析力度，新增Kylin數(shù)據(jù)OLAP分析技術(shù)，貼合企業(yè)需求新增智慧農(nóng)業(yè)數(shù)倉(cāng)分析等企業(yè)項(xiàng)目，順應(yīng)人工智能時(shí)代，新增機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)課程。

真實(shí)企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例學(xué)員真實(shí)感受企業(yè)項(xiàng)目開發(fā)過程: 課程不僅選取主流框架深入講解，對(duì)源代碼進(jìn)行深入剖析，還親自實(shí)操企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目案例，各種企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，匹配企業(yè)技能需求，真實(shí)項(xiàng)目 Leader，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、案例精髓，毫無保留傾囊相授，幫助學(xué)員在學(xué)到實(shí)用的理論知識(shí)后，能夠運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中去，做成項(xiàng)目做好項(xiàng)目。

為學(xué)員量身打造就業(yè)指導(dǎo)服務(wù) 與就業(yè)零距離對(duì)接: 優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)課程配備專職就業(yè)團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)從入學(xué)開始的全程跟蹤，根據(jù)學(xué)員自身情況、優(yōu)勢(shì)特長(zhǎng)和目標(biāo)職位，讓學(xué)員清楚了解自身職業(yè)定位。課程學(xué)習(xí)結(jié)束之后設(shè)置專業(yè)指導(dǎo)環(huán)節(jié)，通過項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)及時(shí)發(fā)現(xiàn)、彌補(bǔ)專業(yè)技能上的不足，項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)老師全程跟進(jìn)，真正做到技術(shù)的不斷強(qiáng)化和提升，讓學(xué)員更好的把理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)操能力。職業(yè)測(cè)評(píng)、簡(jiǎn)歷修改、面試指導(dǎo)，企業(yè)推薦等，打造個(gè)性化、差異化就業(yè)流程。